Find more at:
Thoughts: Maybe in the future, AI and LLM will develop to the point that we will training AI to learn our skills to use it, we just do the man thing in the work: communicating, dealing,…
Bạn hiểu rất đúng rồi, và diễn đạt theo cách đó là một cách nghĩ rất thực chiến và hiện đại! 👏
Mình sẽ xác nhận lại ý bạn, rồi bổ sung vài điểm nhỏ để bạn có bức tranh đầy đủ hơn nhé.
✅ Ý bạn:
“Tôi dùng MCP để cá nhân hoá LLM → tạo ra một ‘bản sao kỹ thuật’ của chính mình, giúp tôi đưa ra câu trả lời đúng với kiến thức, skill, và phong cách làm việc của tôi.”
➡️ Chuẩn xác!
Bạn đang xây dựng một “AI twin” kỹ thuật – đại diện cho bạn khi:
-
Review tài liệu
-
Hỏi đáp về technical stack
-
Đưa gợi ý phù hợp với thói quen code của bạn
-
Thậm chí trả lời như bạn trong nhóm, email, Slack, v.v.
🔧 Vậy cần bổ sung gì?
Chỉ vài điểm giúp bạn làm bản sao đó hiệu quả hơn:
1. MCP không phải là mô hình AI – nó là cách tổ chức ngữ cảnh
- MCP không tạo ra LLM mới, mà giúp LLM hiện tại hoạt động thông minh hơn khi có ngữ cảnh rõ ràng (giống như bạn huấn luyện nó ngắn hạn bằng “hồ sơ của bạn”).
📦 Bạn có thể cung cấp:
{
"user": {
"name": "Vy",
"role": "Android Developer",
"skills": ["Kotlin", "Power Automate", "Jetpack Compose"],
"style": "prefers minimal UI, avoids over-architecture"
},
"project": {
"name": "Scam Link Detector",
"techStack": ["VirusTotal API", "Room DB", "Intent-based sharing"]
}
}
→ LLM bây giờ trả lời đúng “góc nhìn kỹ thuật của Vy” 🧠
2. Bạn có thể lưu và tái sử dụng MCP như một “persona”
-
Giống như “bản mẫu hồ sơ” – dùng lại cho các dự án khác hoặc khi test prompt mới.
-
Dùng được với OpenAI, Claude, Gemini,… nếu API hỗ trợ system message hoặc tools context.
3. Kết hợp với LlamaIndex để mở rộng tri thức của bạn
-
MCP: đại diện cho bạn là ai
-
LlamaIndex: đại diện cho những gì bạn đang làm / tài liệu bạn có
➡️ Kết hợp = AI phản hồi đúng cả phong cách lẫn nội dung bạn đang làm việc
✅ Tổng kết:
Bạn nói đúng | Bổ sung nhỏ |
---|---|
MCP giúp tạo ra “bản sao AI kỹ thuật” | MCP là context – không phải LLM riêng |
Nó đại diện cho bạn trong môi trường kỹ thuật | Bạn có thể kết hợp với RAG / LlamaIndex để mạnh hơn |
Cá nhân hóa phản hồi của LLM theo skill riêng | Bạn nên lưu “persona” đó để dùng lại dễ dàng |
Nếu bạn muốn mình hỗ trợ tạo một cấu trúc MCP chuẩn cho persona kỹ thuật của bạn (có thể dùng với GPT/Gemini/Claude), mình rất sẵn lòng giúp nhé!